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  CNTK - 入门

  • 简述

    在这里，我们将了解 CNTK 在 Windows 和 Linux 上的安装。此外，本章还解释了安装 CNTK 包、安装 Anaconda 的步骤、CNTK 文件、目录结构和 CNTK 库组织。

  • 先决条件

    为了安装 CNTK，我们必须在我们的计算机上安装 Python。您可以访问链接https://www.python.org/downloads/并为您的操作系统选择最新版本，即 Windows 和 Linux/Unix。Python基础教程可以参考链接https://www.jc2182.com/python3/index.htm。
    Python 下载
    CNTK 支持 Windows 和 Linux，因此我们将介绍它们。

  • 在 Windows 上安装

    为了在 Windows 上运行 CNTK，我们将使用 Python 的Anaconda 版本。我们知道，Anaconda 是 Python 的再发行版。它包括额外的包，如Scipy和Scikit-learn，CNTK 使用它们来执行各种有用的计算。
    所以，首先让我们看看在你的机器上安装 Anaconda 的步骤 -
    第 1 步- 首先从公共网站https://www.anaconda.com/distribution/下载设置文件。
    第 2 步 - 下载安装文件后，开始安装并按照链接https://docs.anaconda.com/anaconda/install/中的说明进行操作。
    第 3 步- 安装后，Anaconda 还将安装一些其他实用程序，这些实用程序将自动将所有 Anaconda 可执行文件包含在您的计算机 PATH 变量中。我们可以从这个提示符管理我们的 Python 环境，可以安装包和运行 Python 脚本。

  • 安装 CNTK 包

    Anaconda 安装完成后，您可以使用最常用的方法通过 pip 可执行文件安装 CNTK 包，方法是使用以下命令 - 
    

pip install cntk
    有多种其他方法可以在您的计算机上安装 Cognitive Toolkit。Microsoft 有一套简洁的文档，详细解释了其他安装方法。请点击链接 https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/Setup-CNTK-on-your-machine。

  • 在 Linux 上安装

    在 Linux 上安装 CNTK 与在 Windows 上安装有点不同。在这里，对于 Linux，我们将使用 Anaconda 来安装 CNTK，但我们将在 Linux 上使用基于终端的安装程序，而不是 Anaconda 的图形安装程序。虽然，安装程序几乎适用于所有 Linux 发行版，但我们将描述限制为 Ubuntu。
    所以，首先让我们看看在你的机器上安装 Anaconda 的步骤 -

    安装 Anaconda 的步骤

    Step 1 - 在安装 Anaconda 之前，请确保系统完全是最新的。要检查，首先在终端内执行以下两个命令 - 
    

sudo apt update

sudo apt upgrade
    第 2 步- 更新计算机后，从公共网站https://www.anaconda.com/distribution/获取最新的 Anaconda 安装文件的 URL。
    第 3 步- 复​​制 URL 后，打开终端窗口并执行以下命令 - 
    

wget -0 anaconda-installer.sh url SHAPE \* MERGEFORMAT 

     y



   

   

                f

 

 

      x

     

|                     }
    将url占位符替换为从 Anaconda 网站复制的 URL。
    第 4 步 - 接下来，在以下命令的帮助下，我们可以安装 Anaconda - 
    

sh ./anaconda-installer.sh
    上面的命令默认会在我们的主目录中安装Anaconda3 。

  • 安装 CNTK 包

    Anaconda 安装完成后，您可以使用最常用的方法通过 pip 可执行文件安装 CNTK 包，方法是使用以下命令 - 
    

pip install cntk

  • 检查 CNTK 文件和目录结构

    将 CNTK 作为 Python 包安装后，我们可以检查其文件和目录结构。它位于C:\Users\\Anaconda3\Lib\site-packages\cntk,如下图所示。
    文件和目录结构

  • 验证 CNTK 安装

    将 CNTK 作为 Python 包安装后，您应该验证 CNTK 是否已正确安装。在 Anaconda 命令 shell 中，通过输入ipython 启动 Python 解释器。然后，通过输入以下命令导入CNTK 。 
    

import cntk as c
    导入后，借助以下命令检查其版本 - 
    

print(c.__version__)
    解释器将响应安装的 CNTK 版本。如果没有反应，说明安装有问题。

  • CNTK 图书馆组织

    CNTK 是一个 Python 包，它被组织成 13 个高级子包和 8 个较小的子包。下表包含 10 个最常用的软件包：
    序号 包名称和说明
    1
    cntk.io
    包含读取数据的函数。例如：next_minibatch()
    2
    cntk.layers
    包含用于创建神经网络的高级函数。例如：Dense()
    3
    cntk.learners
    包含用于训练的功能。例如：sgd()
    4
    cntk.losses
    包含测量训练误差的函数。例如：squared_error()
    5
    cntk.metrics
    包含测量模型误差的函数。例如： classificatoin_error
    6
    cntk.ops
    包含用于创建神经网络的低级函数。例如：tanh()
    7
    cntk.random
    包含生成随机数的函数。例如：normal()
    8
    cntk.train
    包含训练功能。例如：train_minibatch()
    9
    cntk.initializer
    包含模型参数初始化器。例如：normal()和uniform()
    10
    cntk.variables
    包含低级构造。例如：Parameter()和Variable()
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