大厂学院 - 大数据与人工智能【百度云盘】



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    我们将大数据分为三个层次。一是容量很大的数据,比如两个仓库都堆满了很多书,甲仓库的书全是大学二年级数学教材,乙仓库的为大学各类教材及其提升学生综合能力的各类图书,两仓库都满足了“大”的要求;二是大容量且有用的数据,比如对大学教学来说,肯定上述甲仓库的书几乎没用,而乙能满足这一要求;三是从中挖掘核心数据的强大能力,这个很考水平。所以,大数据不能简单地理解为数据多,其核心是数据挖掘。挖掘数据则要涉及到云计算。这种如云般运算的能力与强度,实际上就是考验科技与研发人员的“认知”水准。
  • 简介

    如今通过物联网(或互联网)感知到的被人们称之为“大数据”的数据(主要指人类信息交换、信息存储、信息处理三方面能力大幅提升后,人与人、人与物之间所制造的数据),相对于万物在同一时刻所释放的所有数据来说,仅仅只是微不足道的“微数据”而已。(摘自《新未来简史》一书) 比如AI中的“深度学习”(机器学习的内容之一),实际上是个老话题,如今很时髦的原因,主要是因为信息技术的发展让搜集“大数据”成为可能,机器训练有了足够多的样本。诸如阿尔法狗的棋步算法、洛天依的声音合成,以及无人驾驶、人脸识别、网页搜索等等高级应用中用到的神秘兮兮的“深度学习”“增强学习”,乃至最具潜力的“对抗学习”及其对应的“深度神经网络”“卷积神经网络”“对抗神经网络”等 都与大数据有关。(摘自《新未来简史》一书。物联网主要通过各种设备(比如RFID,传感器,二维码等)的接口将现实世界的物体连接到互联网上,或者使它们互相连接,以实现信息的传递和处理。而且,由于物联网可连接大量不同的设备及装置(家用、生活、监测等各类电器和设备),嵌入在各个产品中的传感器(sensor)便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析,以生成所需要的信息并继续积累知识。综上:1、正是得益于大数据和云计算的支持,互联网才正在向物联网扩展,并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。2、对于人工智能而言,物联网(IoT)其实肩负了一个至关重要的任务:资料收集和传递。