ElasticSearch 填充

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  填充

  在本章中，让我们学习如何向Elasticsearch添加一些索引(index)，映射和数据。请注意，本教程中说明的示例中将使用其中的一些数据。
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  创建索引

  您可以使用以下命令创建索引-

  我们的教程使用curl请求工具或PostMan工具进行操作

  
  curl -X PUT 'localhost:9200/weather'
  

  响应

  如果创建了索引，则可以看到以下输出-

  
  {
      "acknowledged": true,
      "shards_acknowledged": true,
      "index": "school"
  }
  

  新增数据

  Elasticsearch将存储我们添加到索引中的文档，如以下代码所示。给文档提供了一些ID，这些ID用于识别文档。

  请求正文

  
  curl -X POST 'localhost:9200/school/_doc/10' -H 'content-Type:application/json'  -d '
  {
     "name":"Saint Paul School", 
     "description":"ICSE Afiliation",
     "street":"Dawarka", 
     "city":"Delhi", 
     "state":"Delhi", 
     "zip":"110075",
     "location":[28.5733056, 77.0122136], 
     "fees":5000,
     "tags":["Good Faculty", "Great Sports"], 
     "rating":"4.5"
  }'
  

  响应

  
  {
      "_index": "school",
      "_type": "_doc",
      "_id": "10",
      "_version": 1,
      "result": "created",
      "_shards": {
          "total": 2,
          "successful": 1,
          "failed": 0
      },
      "_seq_no": 0,
      "_primary_term": 1
  }
  

  在这里，我们添加了另一个类似的文档。

  
  curl -X POST 'localhost:9200/school/_doc/16' -H 'content-Type:application/json'  -d
  {
     "name":"Crescent School", "description":"State Board Affiliation",
     "street":"Tonk Road",
     "city":"Jaipur", "state":"RJ", "zip":"176114","location":[26.8535922,75.7923988],
     "fees":2500, "tags":["Well equipped labs"], "rating":"4.5"
  }
  

  响应

  
  {
      "_index": "school",
      "_type": "_doc",
      "_id": "16",
      "_version": 1,
      "result": "created",
      "_shards": {
          "total": 2,
          "successful": 1,
          "failed": 0
      },
      "_seq_no": 1,
      "_primary_term": 1
  }
  

  这样，我们将在接下来的章节中继续添加工作所需的任何示例数据。
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  在Kibana中添加样本数据

  Kibana是一个GUI驱动的工具，用于访问数据和创建可视化。在本节中，让我们了解如何向其中添加样本数据。启动kibana后，浏览器访问5601端口

  在Kibana主页中，选择以下选项以添加示例eCommerce数据-

  

  下一个屏幕将显示一些可视化效果和一个data add的按钮-

  

  单击添加数据将显示以下屏幕，确认该数据已添加到名为eCommerce的索引中。