Hive 分区



  • Hive 分区

    Hive将表组织到分区中。这是一种基于分区列的值(例如日期,城市和部门)将表划分为相关部分的方法。使用分区,很容易查询一部分数据。
    表或分区被细分为存储桶,以为数据提供额外的结构,这些数据可用于更有效的查询。存储桶基于表某列的哈希函数的值进行工作。
    例如,名为Tab1的表包含员工数据,例如id,姓名,部门和年龄(即加入的年份)。假设您需要检索所有2019年加入的员工的详细信息。查询将在整个表中搜索所需的信息。但是,如果按年份对员工数据进行分区并将其存储在单独的文件中,则会减少查询处理时间。以下示例显示如何对文件及其数据进行分区:
    以下文件包含employeedata表。
    /tab1/employeedata/file1
    
    id, name, dept, yoj
    1, gopal, TP, 2019
    2, kiran, HR, 2019
    3, kaleel,SC, 2013
    4, Prasanth, SC, 2013
    
    
    /tab1/employeedata/2019/file2
    
    1, gopal, TP, 2019
    2, kiran, HR, 2019
    
    
    /tab1/employeedata/2013/file3
    
    3, kaleel,SC, 2013
    4, Prasanth, SC, 2013
    
    
  • 添加分区

    我们可以通过更改表将分区添加到表中。让我们假设我们有一个名为employee的表,其中包含Id,Name,Salary,Designation,Dept和yoj等字段。
    句法:
       
    ALTER TABLE table_name ADD [IF NOT EXISTS] PARTITION partition_spec
    [LOCATION 'location1'] partition_spec [LOCATION 'location2'] ...;
    
    partition_spec:
    : (p_column = p_col_value, p_column = p_col_value, ...)
    
    
    以下查询用于将分区添加到employee表。
    
    hive> ALTER TABLE employee
    > ADD PARTITION (year=’2019’)
    > location '/2019/part2019';
    
    
  • 重命名分区

    该命令的语法如下。
    
    ALTER TABLE table_name PARTITION partition_spec RENAME TO PARTITION partition_spec;
    
    
    以下查询用于重命名分区:
    
    hive> ALTER TABLE employee PARTITION (year=’1203’)
       > RENAME TO PARTITION (Yoj=’1203’);
    
    
  • 删除分区

    以下语法用于删除分区:
    
    ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION partition_spec, PARTITION partition_spec,...;
    
    
    以下查询用于删除分区:
    以下语法用于删除分区:
    
    hive> ALTER TABLE employee DROP [IF EXISTS]
       > PARTITION (year=’1203’);