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  Hive 视图和索引

  • Hive 视图和索引

    本章介绍如何创建和管理视图。视图是根据用户要求生成的。您可以将任何结果集数据保存为视图。Hive中视图的用法与SQL中视图的用法相同。这是标准的RDBMS(关系型数据库系统)概念。我们可以在视图上执行所有DML操作。

  • 创建一个视图

    您可以在执行SELECT语句时创建视图。语法如下： 
    
CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ]
[COMMENT table_comment]
AS SELECT ...
    例 - 让我们以一个例子为例。假设如下所示的雇员表，具有字段ID，名称，薪水，指定和部门。生成查询以检索薪水超过30000卢比的雇员详细信息。我们将结果存储在名为emp_30000的视图中。 
    
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+
| ID   | Name         | Salary      | Designation       | Dept   |
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+
|1201  | Gopal        | 45000       | Technical manager | TP     |
|1202  | Manisha      | 45000       | Proofreader       | PR     |
|1203  | Masthanvali  | 40000       | Technical writer  | TP     |
|1204  | Krian        | 40000       | Hr Admin          | HR     |
|1205  | Kranthi      | 30000       | Op Admin          | Admin  |
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+
    以下查询使用上述场景检索员工详细信息： 
    
hive> CREATE VIEW emp_30000 AS
SELECT * FROM employee
WHERE salary>30000;

  • 删除视图

    使用以下语法删除视图： 
    
DROP VIEW view_name
    以下查询删除名为emp_30000的视图： 
    
hive> DROP VIEW emp_30000;

  • 创建索引

    索引不过是表的特定列上的指针。创建索引意味着在表的特定列上创建指针。其语法如下： 
    
CREATE INDEX index_name
ON TABLE base_table_name (col_name, ...)
AS 'index.handler.class.name'
[WITH DEFERRED REBUILD]
[IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[IN TABLE index_table_name]
[PARTITIONED BY (col_name, ...)]
[
   [ ROW FORMAT ...] STORED AS ...
   | STORED BY ...
]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (...)]
    例 - 让我们以索引为例。使用我们之前使用过的同一员工表以及ID，姓名，薪水，指定和部门字段。在员工表的薪水列上创建一个名为index_salary的索引。
    以下查询创建索引： 
    
hive> CREATE INDEX inedx_salary ON TABLE employee(salary) AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler';
    它是指向薪金列的指针。如果修改了该列，则使用索引值存储更改。

  • 删除索引

    以下语法用于删除索引： 
    
DROP INDEX <index_name> ON >table_name>
    以下查询删除一个名为index_salary的索引： 
    
hive> DROP INDEX index_salary ON employee;
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