Kibana - 管理

  • 简述

    Kibana 中的 Management 部分用于管理索引模式。在本章中,我们将讨论以下内容 -
    • 创建没有时间过滤器字段的索引模式
    • 使用时间过滤器字段创建索引模式
  • 创建没有时间过滤器字段的索引模式

    为此,请转到 Kibana UI 并单击管理 -
    Kibana 用户界面管理
    要使用 Kibana,我们首先必须创建从 elasticsearch 填充的索引。您可以从 Elasticsearch → Index Management 获取所有可用索引,如图所示 -
    Elasticsearch 索引管理
    目前elasticsearch有以上指标。Docs 计数告诉我们每个索引中可用的记录数。如果有任何索引被更新,文档计数将不断变化。主存储告诉上传的每个索引的大小。
    要在 Kibana 中创建新索引,我们需要单击索引模式,如下所示 -
    索引模式
    单击索引模式后,我们会看到以下屏幕 -
    索引模式屏幕
    请注意,创建索引模式按钮用于创建新索引。回想一下,我们已经在教程开始时创建了 countriesdata-28.12.2018。
  • 使用时间过滤器字段创建索引模式

    单击创建索引模式以创建新索引。
    时间过滤字段
    显示来自 elasticsearch 的索引,选择一个以创建新索引。
    创建索引模式
    现在,单击下一步
    下一步是配置设置,您需要在其中输入以下内容 -
    • 时间过滤字段名称用于根据时间过滤数据。下拉列表将显示索引中所有与时间和日期相关的字段。
    在下图中,我们将Visiting_Date作为日期字段。选择Visiting_Date作为时间过滤器字段名称。
    时间过滤器字段名称
    点击Create index pattern按钮创建索引。完成后,它将显示索引medicalvisits-26.01.2019 中存在的所有字段,如下所示 -
    我们在索引 medicalvisits-26.01.2019 中有以下字段 -
    
    ["Visit_Status","Time_Delay","City","City_id","Patient_Age","Zipcode","Latitude 
    ","Longitude","Pathology","Visiting_Date","Id_type","Id_personal","Number_Home_
    Visits","Is_Patient_Minor","Geo_point"].
    
    该指数包含家庭就诊的所有数据。当从 logstash 插入时,elasticsearch 添加了一些额外的字段。
    就诊 就诊记录 医疗访问 elasticsearch 医疗访问 elasticsearch