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  Lucene - StandardAnalyzer 类

  • 简述

    这是最复杂的分析器，能够处理姓名、电子邮件地址等。它将每个标记小写并删除常用词和标点符号（如果有）。

  • 类声明

    以下是声明 org.apache.lucene.analysis.StandardAnalyzer 类 - 
    
public final class StandardAnalyzer
   extends StopwordAnalyzerBase

  • 字段

    以下是字段 org.apache.lucene.analysis.StandardAnalyzer 类 -
    • static int DEFAULT_MAX_TOKEN_LENGTH – 这是默认的最大允许令牌长度。
    • static Set<?> STOP_WORDS_SET - 一个不可修改的集合，包含一些通常对搜索无用的常见英语单词。

  • 类构造函数

    下表显示了不同的类构造函数 -
    序号 构造函数和描述
    1
    StandardAnalyzer(Version matchVersion)
    使用默认停用词 (STOP_WORDS_SET) 构建分析器。
    2
    StandardAnalyzer(Version matchVersion, File stopwords)
    已弃用。改用 StandardAnalyzer(Version, Reader)。
    3
    StandardAnalyzer(Version matchVersion, Reader stopwords)
    使用来自给定阅读器的停用词构建分析器。
    4
    StandardAnalyzer(Version matchVersion, Set<?> stopWords)
    使用给定的停用词构建分析器。

  • 类方法

    下表显示了不同的类方法 -
    序号 方法和说明
    1
    protected Reusable Analyzer Base. Token Stream Components create Components(String fieldName, Reader reader)
    为此分析器创建一个新的 ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents 实例。
    2
    int getMaxTokenLength()
    3
    void setMaxTokenLength(int length)
    设置允许的最大令牌长度。

  • 继承的方法

    这个类继承了以下类的方法 -
    • org.apache.lucene.analysis.StopwordAnalyzerBase
    • org.apache.lucene.analysis.ReusableAnalyzerBase
    • org.apache.lucene.analysis.Analyzer
    • java.lang.Object

  • 用法

    
private void displayTokenUsingStandardAnalyzer() throws IOException {
   String text 
      = "Lucene is simple yet powerful java based search library.";
   Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);
   TokenStream tokenStream 
      = analyzer.tokenStream(LuceneConstants.CONTENTS,
        new StringReader(text));
   TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class);
   
   while(tokenStream.incrementToken()) {
      System.out.print("[" + term.term() + "] ");
   }
}

  • 示例应用

    让我们创建一个测试 Lucene 应用程序来测试使用 BooleanQuery 的搜索。
    步 描述
    1
    创建一个名称的项目LuceneFirstApplication一个包下com.jc2182.lucene作为解释Lucene的-第一个应用程序的章节。您也可以使用在Lucene - First Application章节中创建的项目作为本章来理解搜索过程。
    2
    按照Lucene - First Application章节中的说明创建LuceneConstants.java。保持其余文件不变。
    3
    如下所述创建LuceneTester.java。
    4
    清理并构建应用程序以确保业务逻辑按照要求工作。

    LuceneConstants.java

    此类用于提供要在整个示例应用程序中使用的各种常量。 
    
package com.jc2182.lucene;
public class LuceneConstants {
   public static final String CONTENTS = "contents";
   public static final String FILE_NAME = "filename";
   public static final String FILE_PATH = "filepath";
   public static final int MAX_SEARCH = 10;
}

    LuceneTester.java

    该类用于测试Lucene库的搜索能力。 
    
package com.jc2182.lucene;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TermAttribute;
import org.apache.lucene.util.Version;
public class LuceneTester {
     
   public static void main(String[] args) {
      LuceneTester tester;
      tester = new LuceneTester();
   
      try {
         tester.displayTokenUsingStandardAnalyzer();
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      }
   }
   private void displayTokenUsingStandardAnalyzer() throws IOException {
      String text 
         = "Lucene is simple yet powerful java based search library.";
      Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);
      TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(
         LuceneConstants.CONTENTS, new StringReader(text));
      TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class);
      while(tokenStream.incrementToken()) {
         System.out.print("[" + term.term() + "] ");
      }
   }
}

  • 运行程序

    完成源代码的创建后，您可以继续编译和运行程序。为此，请保持LuceneTester.Java 激活文件选项卡并使用 Eclipse IDE 中提供的运行选项或使用 Ctrl + F11 编译并运行你的 LuceneTester应用。如果您的应用程序成功运行，它将在 Eclipse IDE 的控制台中打印以下消息 - 
    
[lucene] [simple] [yet] [powerful] [java] [based] [search] [library]
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