Python - 块和缝隙

简述

分块是根据单词的性质将相似的单词组合在一起的过程。在下面的示例中，我们定义了必须生成块的语法。语法建议短语的顺序，如名词和形容词等，在创建块时将遵循这些顺序。块的图形输出如下所示。


import nltk
sentence = [("The", "DT"), ("small", "JJ"), ("red", "JJ"),("flower", "NN"), 
("flew", "VBD"), ("through", "IN"),  ("the", "DT"), ("window", "NN")]
grammar = "NP: {?*}" 
cp = nltk.RegexpParser(grammar)
result = cp.parse(sentence) 
print(result)
result.draw()

当我们运行上述程序时，我们得到以下输出 -

改变语法，我们得到不同的输出，如下所示。


import nltk
sentence = [("The", "DT"), ("small", "JJ"), ("red", "JJ"),("flower", "NN"),
 ("flew", "VBD"), ("through", "IN"),  ("the", "DT"), ("window", "NN")]
grammar = "NP: {?*}" 
chunkprofile = nltk.RegexpParser(grammar)
result = chunkprofile.parse(sentence) 
print(result)
result.draw()

当我们运行上述程序时，我们得到以下输出 -

叮当

Chinking 是从块中删除一系列标记的过程。如果标记序列出现在块的中间，则这些标记被删除，在它们已经存在的地方留下两个块。
```
import nltk
sentence = [("The", "DT"), ("small", "JJ"), ("red", "JJ"),("flower", "NN"), ("flew", "VBD"), ("through", "IN"),  ("the", "DT"), ("window", "NN")]
grammar = r"""
  NP:
    {<.*>+}         # Chunk everything
    }+{      # Chink sequences of JJ and NN
  """
chunkprofile = nltk.RegexpParser(grammar)
result = chunkprofile.parse(sentence) 
print(result)
result.draw()
```
当我们运行上述程序时，我们得到以下输出 -

如您所见，符合语法标准的部分作为单独的块从名词短语中省略。提取不在所需块中的文本的过程称为 chinking。

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叮当