Python - 数据科学之伯努利分布

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  简述

  伯努利分布是二项式分布的一种特殊情况，其中进行了一次实验，因此观察次数为 1。因此，伯努利分布描述了恰好具有两个结果的事件。

  我们使用 numpy 库中的各种函数来数学计算伯努利分布的值。创建直方图，我们在其上绘制概率分布曲线。

  
  from scipy.stats import bernoulli
  import seaborn as sb
  data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
  ax = sb.distplot(data_bern,
                    kde=True,
                    color='crimson',
                    hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
  ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')
  

  它的output如下 -