Python - 数据科学可视化之地理数据

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  简述

  现在已经创建了许多开源 python 库来表示地理地图。它们是高度可定制的，并提供各种地图，以不同的形状和颜色描绘区域。Cartopy 就是一个这样的软件包。您可以从Cartopy下载并在本地环境中安装此包。您可以在其图库中找到许多示例。

  在下面的示例中，我们展示了世界地图的一部分，显示了亚洲和澳大利亚的部分地区。您可以调整方法 set_extent 中的参数值来定位世界地图的不同区域。

  
  import matplotlib.pyplot as plt
  import cartopy.crs as ccrs    
  fig = plt.figure(figsize=(15, 10))
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree())
      # make the map global rather than have it zoom in to
      # the extents of any plotted data
  ax.set_extent((60, 150, 55, -25))
  ax.stock_img()
  ax.coastlines()
  ax.tissot(facecolor='purple', alpha=0.8)
  plt.show()
  

  它的output如下 -