Python - 数据科学之正态分布

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  简述

  正态分布是通过排列数据中每个值的概率分布来呈现数据的一种形式。大多数值保持在平均值附近，使排列对称。

  我们使用 numpy 库中的各种函数来数学计算正态分布的值。创建直方图，我们在其上绘制概率分布曲线。

  
  import matplotlib.pyplot as plt
  import numpy as np
  mu, sigma = 0.5, 0.1
  s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)
  # Create the bins and histogram
  count, bins, ignored = plt.hist(s, 20, normed=True)
  # Plot the distribution curve
  plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
      np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ),       linewidth=3, color='y')
  plt.show()
  

  它的输出如下 -