Python 设计模式 - 反模式

  • 简述

    反模式遵循与预定义设计模式相反的策略。该策略包括解决常见问题的通用方法,这些方法可以形式化并且通常被认为是一种良好的开发实践。通常,反模式是相反的和不可取的。反模式是软件开发中使用的某些模式,被认为是不良的编程实践。
  • 反模式的重要特征

    现在让我们看看反模式的一些重要特征。

    正确性

    这些模式实际上会破坏您的代码并使您做错事。以下是对此的简单说明 -
    
    class Rectangle(object):
    def __init__(self, width, height):
    self._width = width
    self._height = height
    r = Rectangle(5, 6)
    # direct access of protected member
    print("Width: {:d}".format(r._width))
    

    可维护性

    如果一个程序易于理解和根据需求进行修改,则该程序被称为可维护的。导入模块可以被认为是可维护性的一个例子。
    
    import math
    x = math.ceil(y)
    # or
    import multiprocessing as mp
    pool = mp.pool(8)
    

    反模式示例

    以下示例有助于演示反模式 -
    
    #Bad
    def filter_for_foo(l):
       r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
       if not check_some_critical_condition(r):
          return None
       return r
    res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])
    if res is not None:
       #continue processing
       pass
    #Good
    def filter_for_foo(l):
       r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
       if not check_some_critical_condition(r):
          raise SomeException("critical condition unmet!")
       return r
    try:
       res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])
       #continue processing
    except SomeException:
       i = 0
    while i < 10:
       do_something()
       #we forget to increment i
    

    解释

    该示例包括在 Python 中创建函数的好坏标准的演示。