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  Python 3 - 循环

  • 简述

    通常，语句是按顺序执行的 - 函数中的第一条语句首先执行，然后是第二条，依此类推。可能会出现需要多次执行一段代码的情况。
    编程语言提供各种控制结构，允许更复杂的执行路径。
    循环语句允许我们多次执行一条语句或一组语句。下图说明了一个循环语句 -
    循环架构
    Python 编程语言提供了以下类型的循环来处理循环需求。
    序号 循环类型和描述
    1 while 循环
    当给定条件为真时，重复一个语句或一组语句。它在执行循环体之前测试条件。
    2 for 循环
    多次执行一系列语句并缩写管理循环变量的代码。
    3 嵌套循环
    您可以在任何另一个 while 或 for 循环中使用一个或多个循环。

  • 循环控制语句

    Loop 控制语句改变了其正常顺序的执行。当执行离开范围时，在该范围内创建的所有自动对象都将被销毁。
    Python 支持以下控制语句。
    序号 控制声明和说明
    1 break 语句
    终止循环语句并将执行转移到紧跟在循环之后的语句。
    2 continue 声明
    使循环跳过其主体的其余部分并在重复之前立即重新测试其条件。
    3 pass 声明
    Python 中的 pass 语句在语法上需要语句但您不希望执行任何命令或代码时使用。
    让我们简要介绍一下循环控制语句。

  • 迭代器和生成器

    Iterator是一个对象，它允许程序员遍历集合的所有元素，而不管其具体实现如何。在 Python 中，迭代器对象实现了两个方法，iter()和next().
    String、List 或 Tuple 对象可用于创建 Iterator。 
    

#!/usr/bin/python3

import sys



list = [1,2,3,4]

it = iter(list) # this builds an iterator object

print (next(it)) #prints next available element in iterator

#Iterator object can be traversed using regular for statement

for x in it:

   print (x, end=" ")

#or using next() function

while True:

   try:

      print (next(it))

   except StopIteration:

      sys.exit()
    generator是一个使用 yield 方法产生或产生一系列值的函数。
    当一个生成器函数被调用时，它甚至没有开始执行函数就返回一个生成器对象。当第一次调用 next() 方法时，该函数开始执行，直到它到达 yield 语句，该语句返回产生的值。yield 保持跟踪，即记住最后一次执行，第二个 next() 调用从以前的值继续。

    例子

    下面的示例定义了一个生成器，它为所有斐波那契数生成一个迭代器。 
    

#!usr/bin/python3



import sys

def fibonacci(n): #generator function

   a, b, counter = 0, 1, 0

   while True:

      if (counter > n): 

         return

      yield a

      a, b = b, a + b

      counter += 1

f = fibonacci(5) #f is iterator object



while True:

   try:

      print (next(f), end=" ")

   except StopIteration:

      sys.exit()
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