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  SQL - 子查询

  • 简述

    子查询或内部查询或嵌套查询是另一个 SQL 查询中的查询并嵌入在 WHERE 子句中。
    子查询用于返回将在主查询中使用的数据，作为进一步限制要检索的数据的条件。
    子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句以及 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等运算符一起使用。
    子查询必须遵循一些规则 -
    • 子查询必须用括号括起来。
    • 子查询在 SELECT 子句中只能有一个列，除非主查询中有多个列，以便子查询比较其选定的列。
    • ORDER BY 命令不能在子查询中使用，尽管主查询可以使用 ORDER BY。GROUP BY 命令可用于执行与子查询中的 ORDER BY 相同的功能。
    • 返回多于一行的子查询只能与多值运算符一起使用，例如 IN 运算符。
    • SELECT 列表不能包含对评估为 BLOB、ARRAY、CLOB 或 NCLOB 的值的任何引用。
    • 子查询不能立即包含在集合函数中。
    • BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用。但是，可以在子查询中使用 BETWEEN 运算符。

  • 带有 SELECT 语句的子查询

    子查询最常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下 - 
    
SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
   (SELECT column_name [, column_name ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [WHERE])

    例子

    考虑具有以下记录的 CUSTOMERS 表 - 
    
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
    现在，让我们使用 SELECT 语句检查以下子查询。 
    
SQL> SELECT * 
   FROM CUSTOMERS 
   WHERE ID IN (SELECT ID 
         FROM CUSTOMERS 
         WHERE SALARY > 4500) ;
    这将产生以下结果。 
    
+----+----------+-----+---------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+----------+-----+---------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai  |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal  |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+---------+----------+

  • 带有 INSERT 语句的子查询

    子查询也可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用从子查询返回的数据插入到另一个表中。可以使用任何字符、日期或数字函数来修改子查询中的选定数据。
    基本语法如下。 
    
INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
   SELECT [ *|column1 [, column2 ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [ WHERE VALUE OPERATOR ]

    例子

    考虑一个与 CUSTOMERS 表具有相似结构的表 CUSTOMERS_BKP。现在要将完整的 CUSTOMERS 表复制到 CUSTOMERS_BKP 表中，可以使用以下语法。 
    
SQL> INSERT INTO CUSTOMERS_BKP
   SELECT * FROM CUSTOMERS 
   WHERE ID IN (SELECT ID 
   FROM CUSTOMERS) ;

  • 带有 UPDATE 语句的子查询

    子查询可以与 UPDATE 语句一起使用。使用带有 UPDATE 语句的子查询时，可以更新表中的单个或多个列。
    基本语法如下。 
    
UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

    例子

    假设，我们有可用的 CUSTOMERS_BKP 表，它是 CUSTOMERS 表的备份。以下示例将 CUSTOMERS 表中 AGE 大于或等于 27 的所有客户的 SALARY 更新 0.25 倍。 
    
SQL> UPDATE CUSTOMERS
   SET SALARY = SALARY * 0.25
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP
      WHERE AGE >= 27 );
    这将影响两行，最后 CUSTOMERS 表将具有以下记录。 
    
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |   125.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  2125.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

  • 带有 DELETE 语句的子查询

    子查询可以与 DELETE 语句一起使用，就像上面提到的任何其他语句一样。
    基本语法如下。 
    
DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

    例子

    假设我们有一个可用的 CUSTOMERS_BKP 表，它是 CUSTOMERS 表的备份。以下示例从 CUSTOMERS 表中删除 AGE 大于或等于 27 的所有客户的记录。 
    
SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP
      WHERE AGE >= 27 );
    这将影响两行，最后 CUSTOMERS 表将具有以下记录。 
    
+----+----------+-----+---------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+----------+-----+---------+----------+
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi   |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota    |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai  |  6500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP      |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+---------+----------+
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