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  RxPY - 数学运算符

  • 平均的

    该运算符将从给定的源 observable 计算平均值，并输出一个具有平均值的 observable。

    句法

    

average()

    返回值

    它返回一个具有平均值的 observable。

    例子

    

from rx import of, operators as op

test = of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

sub1 = test.pipe(

   op.average()

)

sub1.subscribe(lambda x: print("Average is {0}".format(x)))

    输出

    

E:\pyrx>python testrx.py

Average is 5.5

  • concat

    该运算符将接收两个或多个可观察对象，并给出一个包含序列中所有值的可观察对象。

    句法

    

concat(observable1, observable2...)

    参数

    Observables：要连接的可观察对象列表。

    返回值

    一个 observable 返回一个从源 observable 的值合并而来的单个值。

    例子

    testrx.py 
    

from rx import of, operators as op

test = of(2, 4, 6, 8, 10)

test2 = of(3,6,9,12,15)

sub1 = test.pipe(

   op.concat(test2)

)

sub1.subscribe(lambda x: print("Final value is {0}".format(x)))

    输出

    

E:\pyrx>python testrx.py

Final value is 2

Final value is 4

Final value is 6

Final value is 8

Final value is 10

Final value is 3

Final value is 6

Final value is 9

Final value is 12

Final value is 15

  • count

    该操作符接收一个带有值的可观察对象，并将其转换为一个具有单个值的可观察对象。count 函数将谓词函数作为可选参数。该函数是布尔类型，并且仅在满足条件时才将值添加到输出中。

    句法

    

count(predicate_function=None)

    参数

    count 函数将谓词函数作为可选参数。该函数是布尔类型，并且仅在满足条件时才将值添加到输出中。

    返回值

    它将返回一个带有单个值的 observable，即来自源 observable 的计数。

    示例 1

    

from rx import of, operators as op

test = of(1,2,3, 4,5, 6,7, 8,9, 10)

sub1 = test.pipe(

   op.count()

)

sub1.subscribe(lambda x: print("The count is {0}".format(x)))

    输出

    

E:\pyrx>python testrx.py

The count is 10

    示例 2：使用谓词函数

    

from rx import of, operators as op

test = of(1,2,3, 4,5, 6,7, 8,9, 10)

sub1 = test.pipe(

   op.count(lambda x : x %2 == 0)

)

sub1.subscribe(lambda x: print("The count of even numbers is {0}".format(x)))

    输出

    

E:\pyrx>python testrx.py

The count of even numbers is 5

  • max

    该运算符将给出一个来自源 observable 的具有最大值的 observable。

    句法

    

max(comparer_function=None)

    参数

    comparer_function：可选参数。此函数用于源 observable 以比较值。

    返回值

    它从源 observable 返回一个具有最大值的 observable。

    示例 1

    

from rx import of, operators as op

test = of(12,32,41,50,280,250)

sub1 = test.pipe(

   op.max()

)

sub1.subscribe(lambda x: print("Max value is {0}".format(x)))

    输出

    

E:\pyrx>python testrx.py

Max value is 280
    Example 2: comparer_function 
    

from rx import of, operators as op

test = of(12,32,41,50,280,250)

sub1 = test.pipe(

   op.max(lambda a, b : a - b)

)

sub1.subscribe(lambda x: print("Max value is {0}".format(x)))

    输出

    

E:\pyrx>python testrx.py

Max value is 280

  • min

    该运算符将给出一个来自源 observable 的具有最小值的 observable。

    句法

    

min(comparer_function=None)

    参数

    comparer_function：可选参数。此函数用于源 observable 以比较值。

    返回值

    它从源 observable 返回一个具有最小值的 observable。

    示例 1

    

from rx import of, operators as op

test = of(12,32,41,50,280,250)

sub1 = test.pipe(

   op.min()

)

sub1.subscribe(lambda x: print("Min value is {0}".format(x)))

    输出

    

E:\pyrx>python testrx.py

Min value is 12

    示例 2：使用 comparer_function

    

from rx import of, operators as op

test = of(12,32,41,50,280,250)

sub1 = test.pipe(

   op.min(lambda a, b : a - b)

)

sub1.subscribe(lambda x: print("Min value is {0}".format(x)))

    输出

    

E:\pyrx>python testrx.py

Min value is 12

  • reduce

    该运算符接收一个称为累加器函数的函数，该函数用于来自源 observable 的值，它以 observable 的形式返回累加值，并将可选的种子值传递给累加器函数。

    句法

    

reduce(accumulator_func, seed=notset)

    参数

    accumulator_func:用于来自源 observable 的值的函数，它以 observable 的形式返回累积值。
    seed:可选的。未设置默认值。它是在累加器函数内部使用的初始值。

    返回值

    它返回一个 observable，将单个值作为累加器函数的输出，应用于源 observable 的每个值。

    例子

    

from rx import of, operators as op

test = of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

sub1 = test.pipe(

   op.reduce(lambda acc, x: acc + x)

)

sub1.subscribe(lambda x: print("The value is {0}".format(x)))

    输出

    

E:\pyrx>python testrx.py

The value is 55

  • sum

    该运算符将返回一个包含源 observable 中所有值的总和的 observable。

    句法

    

sum(key_mapper=none)

    参数

    key_mapper：可选。这是函数，应用于来自可观察源的值。

    返回值

    它返回一个包含源 observable 中所有值的总和的 observable。

    示例 1

    

from rx import of, operators as op

test = of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

sub1 = test.pipe(

   op.sum()

)

sub1.subscribe(lambda x: print("The sum is {0}".format(x)))

    输出

    

E:\pyrx>python testrx.py

The sum is 55

    示例 2：使用 key_mapper 函数

    

from rx import of, operators as op

test = of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

sub1 = test.pipe(

   op.sum(lambda a: a+1)

)

sub1.subscribe(lambda x: print("The sum is {0}".format(x)))
    使用 key_mapper 函数，我们将所有值加 1 并得到它的总和。 
    

E:\pyrx>python testrx.py

The sum is 65
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