Python - 数据科学之泊松分布

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  简述

  泊松分布是一种分布，它显示事件在预定时间段内发生的可能次数。它用于在给定时间间隔内以恒定速率发生的独立事件。泊松分布是一个离散函数，这意味着事件只能以发生或不发生来衡量，这意味着变量只能以整数来衡量。

  我们使用具有内置函数的 seaborn python 库来创建这样的概率分布图。scipy 包也有助于创建二项式分布。

  
  from scipy.stats import poisson
  import seaborn as sb
  data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
  ax = sb.distplot(data_binom,
                    kde=True,
                    color='green',
                    hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
  ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')
  

  它的output如下 -